О платформе.
Система позволяет подключаться к различным источникам данных, анализировать их посредством встроенного ETL-модуля, визуализировать данные и выгружать их в различных форматах для проверки аналитических гипотез и помощи в принятии управленческих решений.
BI-решение построено по принципу self-service — пользователям не нужно иметь глубоких навыков программирования для эффективной работы в системе. Для самостоятельного ознакомления с AW BI предоставляется бесплатный двухнедельный демо-доступ, а ответы на любые вопросы можно найти в Телеграм-сообществе для технической помощи или на публичном портале платформы. Помимо этого, компания предлагает пройти онлайн-курс «BI-аналитик», на котором специалисты обучают пользователей любой квалификации работе с данными и освоению профессии BI-аналитика, и навыкам работы в AW BI.
Analytic Workspace доступна как в серверной версии (on-premise), так и в облаке партнеров (Yandex Cloud, Сбер Cloud). Функциональность облачной версии полностью соответствует серверной и не имеет ограничений.
Одной из особенностей платформы является простота внедрения, которое может осуществляться как самостоятельно заказчиком, так и с помощью интегратора, обеспечивая внедрение «под ключ» после проведения предпроектного обследования и выбора инфраструктуры.
Analytic Workspace специально разработан с учетом максимально бесшовной интеграции с другими информационными системами в качестве аналитического модуля через модель OEM. Лицензионный пакет включает специальные условия для публичных дашбордов, делая такой вариант использования BI-системы выгодным.
Возможности Analytic Workspace.
Analytic Workspace предоставляет обширные аналитические возможности, позволяя пользователям трансформировать данные и создавать множество моделей для более глубокого анализа бизнес-процессов. Уникальная особенность системы заключается в возможности проводить неограниченные перекрестные сравнения данных между различными моделями. Это обеспечивает выделение скрытых взаимосвязей и позволяет пользователям получить более полное представление о данных.
Помимо этого, Analytic Workspace обеспечивает гибкое подключение к различным источникам данных. Analytic Workspace предоставляет возможность работы с различными источниками данных одновременно. Это включает поддержку СУБД, таких как Oracle, ClickHouse, MySQL, Microsoft SQL, Greenplum, PostgreSQL, Vertica, MariaDB, MongoDB. Кроме того, можно добавлять свои JDBC-коннекторы для работы с другими базами данных.
Analytic Workspace также поддерживает работу с файлами и архивами различных форматов, включая .xlsx, .csv, .xml, .json, а также работу с веб-сервисами через API. Пользователи могут легко настраивать параметры подключения, проверять их корректность и просматривать данные из таблиц баз данных и других источников. В AW BI реализовано разграничение прав доступа до уровня строк, и используется разрешительная модель, что позволяет настраивать доступ к данным до уровня виджета.
Analytic Workspace обладает полноценным Extract-Transform-Load (ETL)-слоем для автоматической обработки и трансформации данных на базе связки сервисов Apache Airflow, Apache Spark и Apache Drill. Можно создавать логические модели данных с помощью drag-and-drop инструментов, а также через SQL-запросы и Python-скрипты. В SQL-запросах при построении формул используется синтаксис, аналогичный Yandex DataLens. Доступен предварительный просмотр результатов моделирования, что ускоряет работу и обеспечивает возможность глубокой обработки данных в Analytic Workspace.
Результатом этой обработки является создание аналитической таблицы-витрины данных (Analytic Base Table, ABT), которая сохраняется во внутреннем хранилище на базе Clickhouse. Собранные витрины данных затем могут быть визуализированы через создание виджетов и дашбордов в режиме self-service. В другом варианте AW BI может подключаться к готовым витринам данных Clickhouse, не сохраняя данные в собственном хранилище.
Analytic Workspace применяет дата-центричный подход к созданию визуализаций, при котором каждый виджет представляет собой отдельную сущность, и виджеты произвольно комбинируются для создания информационных панелей (дашбордов). Это обеспечивает максимальную гибкость при внесении изменений. Настраивая виджеты, пользователи определяют интересующие аналитические срезы, проводят группировку, агрегацию, фильтрацию и сортировку данных.
Analytic Workspace BI предлагает 23 вида визуализаций “из коробки”, а также предоставляет возможность создания собственных виджетов с использованием встроенной библиотеки ECharts, содержащей более 400 различных видов визуализаций. Кроме того, также можно подключать другие JS-библиотеки, что открывает практически неограниченные возможности визуализаций. Важной частью функционала является возможность экспорта данных в различные форматы, такие как CSV, PDF и PNG, обеспечивая удобство обмена информацией и отчетностью.
Заключение.
Импортозамещение затрагивает самые разные сферы в области ПО, и Business Intelligence не стал исключением. Реализованное на базе отечественной платформы и включенное в Единый реестр российского ПО BI-решение охватывает полный цикл работы с данными: сбор и консолидация, анализ и трансформация, визуализация и распространение.
Работайте одновременно с различными источниками данных:
- базы данных (Oracle, Clickhouse, MySQL, Microsoft SQL, Greenplum, PostgreSQL, Vertica, MariaDB, MongoDB, Red Database, Firebird, OData, 1C)
- файлы и архивы с файлами (.xls, .xlsx, .json, .txt, .csv, .xml, .tsv, .xlsb, .ods, .odf, .jsonl)
- внутреннее хранилище Analytic Workspace на базе Clickhouse
- web-сервисы (API)
- доступно добавление своих JDBC-коннекторов
Analytic Workspace — это полноценная BI-аналитика и трансформация данных для решения самых сложных бизнес-задач:
- извлечение и трансформация данных с помощью Extract-Transform-Load (ETL)-модуля на базе связки сервисов, бесшовно встроенных в интерфейс и процесс: Apache Airflow, Apache Spark, Apache Drill
- создание моделей drag-and-drop способом
- использование SQL в моделях
- создание расчетных полей и иерархии
- объединение таблиц одного/нескольких источников
- внутреннее аналитическое хранилище
Опыт внедрения в различные сферы, такие как медицина и розничная торговля, подчеркивает успешность интеграции AW BI в сторонние ИТ-системы. Переход от зарубежных решений, таких как Power BI, к отечественной платформе осуществляется с минимальными временными затратами. Максимально простой в освоении и интуитивно понятный интерфейс, где легко загружать данные, создавать модели и массивы данных, создавать виджеты и дашборды перетягиванием мышкой (drag-n-drop), поможет максимально быстро влиться в работу на новой платформе.